Este es uno de los servicios ofrecidos bajo osm.lat para toda la comunidad de OpenStreetMap LatAm.

OpenDroneMap o WebODM es un servicio en el que se le cargan las fotos tomadas desde un drone, para construir una ortofoto, nube de puntos u otro tipo de análisis.

Solicitud

Puedes solicitar tu cuenta contactando al administrador AngocA (Twitter, Telegram, mail, Mastodon), indicándole esta información:

Nombre.
Apellido.
Nombre de usuario en OpenStreetMap.
Correo electrónico.
(Opcional) Usuario de Telegram.
Explicación para qué vas a usar la plataforma.

Condiciones de uso

El procesamiento de la plataforma es gratis para la comunidad. A cambio de este servicio, todo lo que se suba debe estar licenciado como datos abiertos, preferiblemente que sea de tu autoría (que tu hayas volado el drone y hayas tomado las fotos). Igualmente, los resultados del procesamiento también quedan como datos abiertos, donde las ortofotos se deben publicar en OpenAerialMap.

Si se identifica que se han procesado imágenes sin subirlas a OpenAerialMap o que no se dejan públicas en algún repositorio, la cuenta será borrada.

Procesamiento de fotos

Para procesar un conjunto de fotos de vuelos de drone, tienes que crear un proyecto. En la pantalla principal, en la sección Tablero.

En la página principal tienes un proyecto por defecto, pero vamos a crear otro, por medio del botón “Agregar Proyecto”.

Ya vemos 2 proyectos en nuestra página principal.

Ahora hacemos click en “Seleccionar imágenes y GCP”. Ahí aparece un cuadro de diálogo donde subirás todas las fotos a la plataforma.

El nombre de la tarea lo puedes cambiar para algo más específico. Inicialmente, este nombre se asigna automáticamente de acuerdo a la ubicación de las fotos.

Como parte del servicio gratuito se ofrece solo un nodo de procesamiento. Por lo que no se cambia la configuración aquí.

En el siguiente paso, te recomendamos escoger en “Opciones” el valor de “Fast Orthophoto”. Los otros elementos no aplican para OpenStreetMap.

Puedes indicar que no se redimensionen las fotos, para aprovechar la máxima calidad de las fotos, aunque el proceso de generación tome más tiempo.

Listo, ya puedes procesar tus fotos, haciendo click en el botón Revisar.

Ahí el botón donde acabas de hacer click cambiará de nombre, y tendrás que volver a oprimir “Comenzar a procesar”.

Lo primero que hace es subir las fotos. Este proceso puede llegar a ser muy demorado, ya que implica el ancho de banda de subida de tu conexión a Internet.

Debido a que esta plataforma está hospedada bajo la infraestructura de AngocA, te recomendamos que le avises antes de subir las fotos, para no colapsar el ancho de banda de él, de lo contrario el servicio puede interrumpirse y afectar tus tiempos.

Este proceso puede tomar mucho tiempo ya que las fotos de drone son de alta definición y normalmente son muchas.

Una vez subidas las fotos, el paso de procesamiento de las fotos comienza. Este proceso puede tomar bastante tiempo.

Si quieres ver en detalle lo que está haciendo el proceso, puedes “Encender” la parte de Resultados de la tarea.

Si se genera algún problema, aparecerá aquí y podrás buscarlo en Internet para investigar su origen. Hay veces es por la precisión de la ubicación, otras por la cantidad de fotos que por ser una plataforma gratuita no puede procesar tal cantidad. Si alguno de estos problemas implica hacer algún cambio en la plataforma, puedes contactar al administrador.

Un avance global del procesamiento se puede ver en la parte superior de la tarea:

Cuando termina, tienes las siguientes opciones.

Estas son las opciones de una tarea terminada. Ahí puedes descargar las fotos, ver el mapa e inclusive el mapa 3D.

Este es un ejemplo de ortofoto, encima de una foto satelital.

Hay otras opciones que puedes investigar, pero no son útiles para mapear en OpenStreetMap.

Puntos de control

Puedes subir puntos de control a la herramienta, GCP, capturando una ubicación que puedas ver desde las fotos, y que tengas sus coordenadas GPS precisas.

Se pueden hacer con algo de contraste, una esquina, cartulinas negras y blancas.